机器视觉在各行业应用广泛，3C 电子是最大的应用市场之一，无论是定位组装、零部件检测，还是整机产品检验测试，机器视觉都具备极其重大作用。
随着我国 3C 电子制造的发展，我国已经建立全球最先进的电子制造工厂，机器视觉技术也将发挥更大作用。
近年来，随着 AI AI和算法的加快速度进行发展，机器视觉在下游市场应用愈来愈普遍，已经渗透至电池、印刷包装、食品加工、饮料、烟草、玻璃、医药等多个行业。
从目前来看，3C 电子是机器视觉在下游的最大应用行业，根据公开数据，3C电子行业在机器视觉下游应用行业中数量占比高达52.9%，成为下游最大市场。
我国是制造业大国，在国家政策助推下，随技术持续不断的发展、市场需求逐步扩大，3C 电子产业快速地发展，慢慢的变成了我国重要支柱性产业之一，目前我国慢慢的变成了全球最大的 3C 产业研发和制造基地，整体市场规模超过 6 万亿元。
庞大的市场规模，为机器视觉在 3C 领域应用提供了优越的发展条件，就 3C 电子制造产业来看，包括元器件、零部件以及成品等各环节，都可通过机器视觉技术进行品质检测和量测。
随着消费的不断升级，国内智能电子市场不断扩大，尤其是高端智能手机、智能笔记本等需求越来越高，这也为扩大机器视觉应用提供了利好条件，并且伴随着市场竞争逐渐加剧，各大厂商都在大力提高加工效率、提升产品精度，机器视觉技术的渗透率还将进一步提升。
3C 电子成为机器视觉最主要的应用领域，有其必然原因。首先，3C电子产业技术革新迅速，产品迭代速度比较快，生命周期较短，“今天买部智能手机，下个月可能就过时了，”这种情况已经成为普遍现象，这导致消费者对 3C 电子的需求频率越来越高，3C 电子市场规模逐渐扩大。有需求，就会有供给，下游市场需求的扩大，持续刺激检测业务不断升级。
但是，值得注意的是，在越来越庞大的市场需求下，如果仅通过人工检测，在长时间肉眼识别下，极易对人眼造成损害，而且这种损害具有不可修复性。在这种情况下，机器视觉因其强大的抗干扰、高精度、安全并且效率高等技术优势，能有效满足庞大的检测和识别等市场需求。
其次，以手机为例来看，手机上业芯片封装管脚越来越密，内部电路板上的焊接点数量巨大，手机设计紧凑度和结构尺寸精度逐渐提高，消费者对高端手机的外观要求也在不断提升，因此各环节都需要通过机器视觉技术进行检测和识别。
具体来看，机器视觉在 3C 电子产业中的应用，主要包括制程中检测、关键尺寸测量和尺寸全检等。在制程中检测环节，能准确完成多尺寸测量，并能结合大数据，快速定位发生源；在关键尺寸测量环节，比如在螺丝孔尺寸测量、关键轮廓的轮廓度测量，以及信号和焊接相关尺寸测量上，都能快速完成产品检测；尺寸全检是所有装配位置度的测量，包括电子产品孔径长度尺寸测量、特征结构匹配测量不确定的漏失等。
长期来看，机器视觉在 3C 电子产业中的应用规模，还将持续扩大。如前文所述，3C 产品生命周期较短，消费者复购率较高，各大厂商需要频繁生产电子产品，机器视觉的应用需求越来越大。
并且随着电子产品越来越智能化，产品结构也逐渐复杂，产线对生产效率和加工精度的要求大幅提高，机器视觉在产业链中的渗透率将持续提升。
在 3C 电子产业中，苹果是绕不过去的品牌。苹果在供应链上的管理，对全球制造业都有深远影响。在苹果供应链品控上，大部分环节都以机器的检测为准，机器视觉的检测通过率成为供应链环节的品控关键。
这为 3C 电子产业上下游企业提出了要求，通过机器视觉技术进行检测和识别，成为制造全过程的刚性要求。
从具体应用场景来看，以智能手机产品为例，比如在识别环节上，通过机器视觉技术，运用颜色测量工具，可对线缆颜色进行分析判断，确保线缆插线的位置准确。在定位环节上，可以对耳机孔进行定位，在手机屏 MIC 贴合定位上也有较大作用。
当然，应用场景最多的还是检测业务，在检测环节上，可通过“机器眼”检测手机按键字符位置以及边缘轮廓，检测 PCB 板焊点漏焊、少焊、连锡等问题，对于手机芯片，可以检测芯片表面的脏污、划伤等缺陷，对于手机电池外观，可以通过各种组合光源以及图像算法配合，检测电池表面缺陷，比如电池划痕、凹凸点、脏污点等。
另外，对手机屏幕、手机壳尺寸等，都可通过机器视觉进行检测，这极大提高了产线的生产效率和检测精确度。
当前，全球 3C 电子产业向发展中国家转移，我国也已逐步成为全世界最大的电子信息产品制造基地。随着应用场景的不断增加，机器视觉在 3C 电子产业中的渗透率也有望持续得到提升。
本文来自微信公众号：出新研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：飞飞，编辑：唐诗
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更加多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。
