2019年12月1日，中央、国务院印发了《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，标志着长江三角洲区域一体化发展并上升为国家战略。纲要明白准确地提出“发挥长三角技术交易市场联盟作用，推动技术交易市场相互连通，共建全世界创新成果集散中心。”

  长三角区域科教资源丰富，拥有全国约1/4的“双一流”高校，高校有效授权发明专利量约占全国高校的29%。2月21日，国家教育部、国家知识产权局和科技部联合发文“关于提升高等学校专利质量，促进转化运用的若干意见”，要求高校坚持质量优先，突出转化导向为原则开展知识产权管理工作。2月24日，国家知识产权局办公室和教育部办公厅“关于组织并且开展国家知识产权试点示范高校建设工作的通知”要求高校以提高知识产权质量和效益为着力点，处理好高校知识产权数量、质量与效益的关系，以知识产权分级分类管理优化存量。3月30日，国务院关于“关于构建更完善的要素市场化配置体制机制的意见”中明白准确地提出加快发展技术要素市场和要素价格市场化。

  在此背景下，浙江知识产权交易中心从区域角度，对长三角区域高校专利成果、技术交易和技术流向做多元化的分析，摸底调查长三角区域高校成果现状和差异、市场热点需求和价格等信息，为长三角区域技术市场相互连通打下基础。

  本期白皮书为系列白皮书第一篇，以交易市场视角，对长三角区域高校专利技术和价值分布进行盘点，调查长三角区域四地高校的专利质量整体分布、价格的范围和高价值专利的技术领域分布。

  分析数据样本为浙江、上海、江苏和安徽四地高校的授权发明专利，其中价值分布数据样本基于四省市中根据授权有效发明专利数量排序各选取15位高校，共60家高校的有效授权专利成果（具体高校列表请参看附录名单）。分析样本中，四地高校有效授权发明专利总数分别占所属省份高校有效授权发明专利70%以上，具有一定的代表性，时间截止至2020年4月21日。

  本白皮书专利评级部分，对高校专利进行分级。专利分级包含专利评级、市场热度和综合评分三部分。其中专利评级算法采用业内通用做法，基于从专利提取文本参数，例如权利要求数量、被引用次数、同族专利等参数计算得到。综合打分从人、市场和专利三个维度，基于专利评级、市场热度和人的评价算法，形成综合打分。所有的评级分值均为1-5分，1分为最低，5分为最高。专利分级的目的是基于分级结果给出专利推广潜力及专利处置建议。价格分析部分以中国专利交易价格数据库为基础，利用相似性算法对高校专利测算其潜在平均市场行情报价（白皮书价格计算限于转让方式，未包含许可和作价入股）。

  从交易市场角度来看，由于专利信息、市场交易情况、发明人和交易价格等因素时刻处于变动中，导致专利的市场潜力和价格均处于动态变动中，因此本白皮书仅体现区域当前状况。

  从专利申请量来看，长三角高校专利申请量持续增长，但四地高校专利申请量并不均衡，其中江苏高校专利申请量遥遥领先，2018年申请量甚至超过安徽三倍。2019年专利量下降是由于专利申请有18个月公开期，部分数据尚且还没公开，导致2019年数据偏低。

  从有效授权专利发明占比，呈现高校对专利权维持情况。从下表能够准确的看出，尽管安徽的授权专利在四省市中最少，但有效授权专利占比最高，达到75%。

  从表中能够准确的看出，长三角区域高校有效授权专利集中在测试、信息、生物、医药、化工、环保等领域。而四地高校排名前十的技术领域中又有各自独有特点，浙江C06T计算机领域，上海H01L半导体领域，江苏的C12R生物和H04L信息领域，安徽B02Y纳米技术和C08L高分子化工领域。如下表标亮部分。

  以下部分，分析样本为根据有效发明授权量，分别在长三角四地选择前15家高校的有效授权发明专利。

  专利评级是基于专利文本特征提取参数计算形成，大多数都用在评估专利的文本质量。从专利评级结果来看，长三角四省市的专利评级整体分布差异不大。

  具体数据如下表。表中标亮部分为各分值下数据最高的省份，可以明显看出四省市的细微差异，1-2分，安徽占比最多。3分，浙江占比最多。4分，江苏占比最多。5分则上海占比最多。

  市场热度主要是基于市场交易数据评估单篇专利的市场需求潜在可能性。从数据分析来看，四省市高校的专利申请，差异很少，60%的专利技术属于交易热点。

  综合打分用于识别出具有推广潜力的专利成果，结合了发明人评价、专利评级和市场热度做综合评价，解决目前仅基于专利文本参数评级而忽略了市场和团队因素带来的缺陷，使评级更客观体现专利推广潜力。

  下图可以明显看出，在安徽在区间1-3分区间的占比明显高于其他三省市，而在区间4-5分则相对较少。而浙江、上海和江苏整体而言，差距不大。

  基于中国专利交易价格数据库，利用相似性算法，对分析样本中专利进行测算，得到单篇专利潜在市场平均交易价格。

  从图中能够准确的看出，四省市接近90%的专利交易价格分布在1-10万和10-50万区间段。其中1-10万江苏占比最高，10-50万浙江占比最高，50-100万及100-500万区间，上海占比最高。500万以上浙江占比最高。

  对样本潜在市场交易价格的分布进行统计分析，得到平均值和中值。从下图（纵坐标为价格，单位万元）结果来看，上海高校整体专利成果的平均价格和中值价格均排第一。

  根据标准（1 AND 2），从60家高校中，筛选出5,914篇专利。长三角四地高价值专利占各省市有效授权发明专利的比例如下表所示。其中，浙江和上海占比最高，占5%，江苏为3%，安徽为2%。

  下表列出长三角四地高价值专利主要技术领域分布。其中标亮部分为各省在表中独有的技术领域。

  需同时再次说明，由于市场交易、专利相关参数、发明人等处于实时变动中，相关的评分测算均处于变动中，本次数据分析仅代表当前情况。

  我们尽全力确保数据的准确和可靠，但对此不作任何承诺。由于专利信息、市场交易情况、发明人和交易价格信息实时处于变动中，本白皮书分析结果仅体现当前专利价值和价格分布。白皮书采用的数据均为客观数据，所有的分析结果仅供参考，我们对因依赖本白皮书的信息而导致的任何损失不承担任何责任。